El gigante tecnológico Microsoft oficializó una nueva sociedad con el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico en Estados Unidos para unir esfuerzos y avanzar en el uso de inteligencia artificial para identificar y desarrollar un material que podría revolucionar la producción de baterías, reduciendo el uso de litio en un 70%.
Según informaron en solo dos semanas de trabajo el innovador enfoque respaldado por Microsoft ha permitido conseguir insospechados avances, en comparación con el tiempo que normalmente llevaría el proceso.
Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft, destacó la eficiencia de la IA en la identificación y resolución rápida de problemas científicos complejos. "Hay miles de problemas que resolver y es aplicable a todos ellos", dijo Zander al referirse a este nuevo uso.
La sustitución propuesta implica reemplazar gran parte del litio con sodio, un elemento abundante en la sal de mesa. Sin embargo, los científicos del Laboratorio nacional, ubicado en Richland, Washington, aún están evaluando exhaustivamente si esta alternativa será adecuada para la producción en masa.
La nueva tecnología tiene el potencial de aplicarse en diversos sectores, desde vehículos eléctricos hasta redes eléctricas, al utilizar menos litio, un recurso costoso y limitado geográficamente, y más sodio, un elemento más asequible y abundante.
Brian Abrahamson, director digital del Laboratorio Nacional, destacó que el proceso utilizado para encontrar el material de la batería se puede aplicar a otros desafíos en química y ciencia de materiales que aborda el laboratorio.
La combinación de modelos de inteligencia artificial y supercomputadoras científicas permitió a Microsoft reducir más de 32 millones de posibilidades a 18 candidatos, que luego fueron evaluados por los científicos de PNNL en el laboratorio.
Abrahamson enfatizó la velocidad de la inteligencia artificial en la identificación de productos y materiales, calificándolo como un "cambio de paradigma" y destacando su gran potencial para impulsar la innovación científica.
