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Ingeniera que fue víctima de asalto en su casa propone que Carabineros utilice Inteligencia Artificial en sus procedimientos

Natalia Saavedra sufrió un robo con intimidación en su domicilio. Los delincuentes eran menores de edad.

20 de Mayo de 2024 | 09:28 | Por B.Olivares Nieto, Emol
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El Mercurio
La ingeniera comercial Natalia Saavedra, víctima de un asalto con intimidación en su domicilio, propuso que Carabineros utilice Inteligencia Artificial, con el objetivo de mejorar los procedimientos investigativos.

La profesional señaló a través de una carta a El Mercurio: "Considero que la implementación de la inteligencia artificial (IA) no solo mejoraría la eficiencia del trabajo de Carabineros, sino que también aumentaría la calidad y la precisión de la información recopilada durante las investigaciones, permitiendo ser más ágiles, y así poder dedicar más tiempo a otras tareas críticas".

Saavedra agregó que "lamentablemente el viernes 18 de mayo, cuatro adolescentes, de entre 15 y 17 años, entraron en mi casa y me amenazaron con arma de fuego y arma blanca. Este fue un momento extremadamente angustiante para mí y para todos los que estábamos en la casa. Gracias a Dios no pasó a mayores, solo hubo pérdida de cosas materiales".

También añadió: "Agradezco sinceramente la impecable labor de Carabineros de Chile, quienes en forma amable y profesional hicieron su labor. Dentro de sus procedimientos, nos tomaron dos veces declaración de lo sucedido a cada una de las cinco personas que fuimos asaltadas, la primera vez escrita a mano y la segunda vez en un computador (eran dos áreas distintas de Carabineros). En total estuvieron con nosotros durante 8 horas para completar su investigación".

Con todo, planteó que "durante todo este procedimiento era evidente la oportunidad de mejora de algunos de sus procesos. Concretamente se podrían transcribir automáticamente las declaraciones mediante el reconocimiento de voz, eliminando la necesidad de hacerlo manualmente".

"Esto conlleva además detectar inconsistencias o contradicciones, lo que ayuda a los investigadores a obtener una comprensión más clara de los eventos y a determinar la veracidad de los testimonios. Por otro lado, se podría extraer automáticamente información relevante de las declaraciones, como nombres, fechas, lugares y eventos, facilitando la organización y el análisis de los datos", completó.

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