La aplicación ayudaría a reconocer a delincuentes incluso con imágenes de baja resolución
SANTIAGO.- Un equipo del Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería de la Universidad Católica (UC), adelantó los resultados de un trabajo de investigación sobre aplicaciones forenses que buscan mejorar el reconocimiento de rostros a partir de imágenes ópticas borrosas, obtenidas por cámaras de video.
"Hoy el reconocimiento de caras funciona bien si el registro del rostro es de buena calidad, frontal y cuando tiene una expresión neutral. Sin embargo, cuando algunos de estos elementos varían, los algoritmos de identificación empiezan a fallar", señaló Domingo Mery, académico de Ingeniería UC que dirige el proyecto, junto al estudiante de postgrado Daniel Heihnson.
Durante los atentados de Boston en el año 2013, hubo muchas fotografías del público tomadas a los sospechosos. Sin embargo, la mala calidad de estas imágenes provocó que los algoritmos de reconocimiento de rostros fallaran.
"Las pruebas de laboratorio que llevamos adelante, se han realizado con fotografías de personas que van siendo cada vez más borrosas. Este escenario controlado, permite desarrollar nuevos algoritmos que sean capaces de reconocer rostros difusos", explicó Mery.
Si bien las investigaciones van bien encaminadas con ensayos de un 90% de eficiencia, los estudios que se han hecho son en base a imágenes frontales, faltando efectuar pruebas con imágenes en situaciones reales.
Mery destacó que cada año son más los científicos trabajando en este campo, como también las universidades que atraen a cada día más estudiantes.
