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Qué son y cómo se distinguen las deepfakes, las caras creadas por computadoras que presentan personas que no existen

Hombres y mujeres son creados por programas de modelamiento que utilizan algoritmos especiales. Una moderna técnica que ha sido utilizada en falsificaciones, películas, y exposiciones artísticas que abren una nueva frontera de desinformación.

25 de Julio de 2020 | 05:50 | Por Reuters / Equipo Multimedia, Emol.
Estas caras no son reales
Estas caras no son reales
Las computadoras están mejorando a la hora de inventar “deepfakes”: rostros humanos fotorrealistas creados con una tecnología de redes generativas antagónicas o GAN, por sus siglas en inglés.

La tecnología está dando a los propagandistas la capacidad de esconderse detrás de personas generadas por computadora “sin ningún historial o equipaje”, explica la consultora de inteligencia Munira Mustaffa, quien previamente había cazado esas imágenes en la naturaleza.

El 15 de julio, la agencia internacional de noticias Reuters informó sobre un supuesto escritor británica con el nombre de Oliver Taylor, el cual -según expertos- tenía todas las características de haber sido producido por una GAN. Aún más, cuando los intentos de comunicarse con él no tuvieron éxito.

Aquí les presentamos una guía ilustrada para conocer más en detalle qué son los deepfakes y cómo detectarlos.

  • ¿Qué es un GAN?

    Una red generativa antagónica es el nombre dado a los programas informáticos que se ejecutan a través de un proceso de prueba y error, explica Hao Li, director ejecutivo y cofundador de Pinscreen, una startup que crea avatares de inteligencia artificial.

    En estos programas, un generador crea una cara disparando millones de intentos; enseguida, un segundo programa —el discriminador— trata de detectar si este rostro es falso. Si este dice que no, asegura Li, se produce una “profunda falsificación”.


    *La cara de Oliver Taylor parece ser generada por un GAN, dicen los expertos. Es una imagen bastante buena, pero se pueden detectar rastros de su herencia sintética.

  • ¿Cómo identificar una imagen GAN?

    Los GAN generalmente son buenos para imitar a las personas, pero algunas características faciales todavía les causan problemas, dejando muchos retratos generados artificialmente con fallas distintivas alrededor de los dientes, ojos y oídos, explican seis expertos entrevistados por Reuters. Estas “rarezas reveladoras” pueden infiltrarse en la ropa, los accesorios o el fondo, con los que estos programas también luchan. Esto es lo que los expertos dicen que son pistas para que un espectador se de cuenta.

    Fondo de ensueño: los fondos borrosos y surrealistas son una bandera roja inmediata. En el caso de Taylor, las baldosas o costuras en la pared detrás de él parecen ondularse y disiparse.

    *Cuando se inspecciona de cerca, el fondo de Taylor parece deformado e inmaterial.

    Vestido surreal: los GAN tienen problemas para vestir sus creaciones. Las gafas tienen marcos asimétricos, los pendientes rara vez coinciden, etc. En el retrato de Taylor, por ejemplo, su collar tiene un patrón de waffles a la izquierda y una tela lisa a la derecha.


    *Los dos lados de la camisa de Taylor no coinciden.

    Dentadura: las bocas creadas a menudo se ven deformadas y pueden tener dientes en exceso. En el caso de Taylor, el lado derecho de su mandíbula parecía tener un diente borroso y uno de sus premolares izquierdos parecía fusionarse con su labio inferior.


    *Los dientes de Taylor están mal generados.

    Pelos, ojos y piel: cuando una GAN tiene un mal día, se nota. Los pelos pueden brotar de la frente o salir de las orejas y el cuello. Los largos vuelos de Taylor son típicos de cabello inusual que a veces lucen las imágenes de GAN. Asimismo, hay otros problemas: su piel luce artefactos digitales de color marrón debajo de la nariz y en la barbilla; la luz brillante que ilumina su rostro parece etar golpeando sus ojos desde dos ángulos diferentes a la vez. Otra falla reveladora, es que una gota de agua parece estar atrapada entre sus dientes premolares izquierdos.


    *El cabello suelto extraño y penetrante es un sello disntintivo.


    *Los reflejos en sus ojos provienen de ángulos diferentes.


    *Las fallas son visibles en el área superior del labio y en su barbilla.

    Para Hao Li, los creadores de deepfake pronto podrán resolver los errores digitales que él y otros han visto en la foto de perfil de Taylor. “Las capacidades y la calidad mejorarán. No me sorprendería en un año tener algo que solucione todos estos problemas extraños”, dice.

  • Fuente: Reuters, Thomson Reuters Labs
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