Investigadores de Google logran simular aprendizaje humano con computadores

MOUNTAIN VIEW.- Un nuevo proyecto del X Labs de Google ha llamado la atención mundial, esta vez por intentar simular el cerebro humano.

El departamento de innovaciones como el Project Glass y los autos que se manejan sin conductor, creo una "red neuronal" con un grupo de 1000 computadores y unos 16 mil procesadores, que a su vez permiten un billón de conexiones.

El primer logro de este sistema fue el reconocimiento de los gatos, diferenciándolos de los 20 mil objetos presentados en su búsqueda por internet.

Google alimentó este grupo de computadores con 10 mil millones de videos de Youtube que contenían imágenes miniatura de gatos. Posteriormente los científicos entrenaron al sistema para que encontrara a los animales, a lo cual la máquina respondió sin problemas estableciendo un concepto de este animal sin ayuda externa.

Estos resultados refuerzan la teoría de que existen áreas especializadas en la corteza temporal del cerebro que están enfocadas especialmente en reconocer diferentes tipos de objetos como manos o caras.

Gracias a este descubrimiento sería posible, por ejemplo, entrenar a un detector de rostros sin necesariamente etiquetar las imágenes. Actualmente, los avances de este proyecto presentan casi un 16% de precisión, un 70% más que en otros intentos anteriores.