WASHINGTON.- Científicos estadounidense trabajan, mediante el programa Mind’s Eye (Ojo de la mente), en el desarrollo de un software inteligente capaz de reconocer actividades humanas en un vídeo y predecir lo que podría suceder a continuación.
Como no todo el mundo realiza la misma acción de la misma manera y diferentes acciones pueden parecer muy similares en una grabación, se necesita un sistema que se aproxime a la inteligencia visual humana, recoge el Centro Nacional de Ingeniería Robótica (NREC) de la Universidad Carnegie Mellon en un comunicado.
Debe ser “capaz de filtrar y generalizar lo observado para tomar decisiones y actuar en base a la información adquirida y los conocimientos previos”, afirman los investigadores Alessandro Oltramari y Christian Lebiere, del Departamento de Psicología de la Universidad Carnegie Mellon.
Motor cognitivo
Tras analizar las características básicas de la inteligencia humana, los investigadores se centraron en simular y aproximarse a esta facultad generando modelos 3D de actividades humanas básicas para unirlos al movimiento de la persona en el vídeo. De esta forma se compara el movimiento del vídeo con las acciones para las que se ha entrenado al algoritmo que reconozca (como caminar, saltar, permanecer de pie, recoger y llevar).
El software examina esos patrones para deducir lo que está haciendo la persona y hace predicciones sobre lo que va a suceder a continuación.
Oltramari y Lebiere se han basado en el trabajo de otros investigadores para crear lo que ellos llaman un "motor cognitivo", capaz de entender la acción que llevará a cabo un humano calculando qué trayectorias físicas son más probables.
Predecir delitos
Las cámaras tradicionales, que se limitan a grabar lo que ocurre, sólo pueden proporcionar información una vez ha ocurrido un crimen. La policía puede llegar a ver cómo se produjo un robo, pero después de los hechos. El enfoque de Mind’s Eye busca todo lo contrario, pues pretende prevenir los delitos o actos peligrosos alertando antes de que sucedan.
Esto permitiría prescindir del control humano de las cámaras, ya que los operadores no sólo son caros de mantener, sino que presentan riesgos si se distraen o tienen somnolencia.
Además, esto evitaría poner en peligro a soldados encargados de misiones de vigilancia en zonas de alto riesgo, razón por la que DARPA financia el proyecto. Según una información recogida en su web, “una verdadera cámara inteligente sería capaz de describir con palabras todo lo que ve y razonar acerca de lo que no puede ver”.
Incluso podría tener aplicaciones de seguridad en el hogar, alertando a los dueños de una casa antes de que los ladrones forzaran la puerta.
Esta investigación se basa en la misma línea de trabajo que siguió Google con sus coches de auto-conducción, el software de reconocimiento facial utilizado en Facebook y Picasa, o la electrónica de consumo empleada en Kinect de Microsoft.