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Santiago: Jueves 30 de enero del 2025 | Actualizado 02:06
1. Es el núcleo donde parte la inteligencia artificial. Son las fórmulas matemáticas y/o comandos de programación que indican a un computador cómo resolver problemas y son reglas para enseñar a las máquinas cómo resolver situaciones o problemas.
2. Se define como la capacidad de las computadoras de aprender y actuar como los humanos. Esto incluye el desarrollo de su aprendizaje en forma autónoma a lo largo del tiempo, proporcionándoles datos como interacciones del mundo real y otro tipo de observaciones. Cuando las empresas hablan de las capacidades de IA en sus productos y servicios, suelen referirse a este concepto.
3. Es una rama del aprendizaje de máquinas relacionada con la construcción y la formación de redes neuronales con múltiples capas. Estas redes permiten clasificar datos e identificar anomalías en patrones de datos. Como dato, Amazon utiliza este aprendizaje para analizar la actividad de compra de sus clientes y ofrecer así recomendaciones de productos.
4. Implica dar a la inteligencia artificial un objetivo o problema que no está definido con una métrica específica, para que pueda encontrar una solución. En vez de encontrar una única respuesta, la tecnología ejecutará varias hipótesis e informará los resultados para que se puedan evaluar y así la persona escoja la correcta.
5. Este tipo de modelo es capaz de dar un resultado o tomar una decisión sin explicar o mostrar como se hizo, es más, ni siquiera los programadores y administradores de la máquina o el algoritmo entienden cómo se llegó al resultado.
6. Con un diseño inspirado en la forma que trabaja el sistema nervioso y el cerebro humano, este método se usa para organizar las etapas de aprendizaje y dar a la inteligencia artificial la capacidad de resolver problemas complejos, como la realización de resúmenes de documentos o el reconocimiento de rostros con mayor precisión.
7. Este término hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento, para tratarlos adecuadamente. Es usado por la mayoría de las industrias para identificar patrones y tendencias, además de responder preguntas, detectar necesidades del mercado, etc.
8. Este concepto apunta al uso de una red de servidores remotos conectados a internet para almacenar, administrar y procesar datos, servidores, bases de datos, redes y software. La herramienta permite a los usuarios acceder a los mismos archivos y aplicaciones casi desde cualquier dispositivo.
9. Esta técnica se encuentra en los videojuegos y en el cine, pero varias aplicaciones basadas en esta tecnología se apoyan en la inteligencia artificial para funcionar. Un ejemplo es el seguimiento por mapeo y ubicación, así como el reconocimiento de imágenes y objetos, etiquetado semántico y análisis avanzado de sistemas.
10. Concebida por un matemático en los años cincuenta, esta prueba consiste en evaluar la capacidad de una máquina para imitar a un ser humano. Este método de testeo se considera el medio más válido para juzgar el nivel de inteligencia artificial alcanzado por una máquina.
11. Existe un movimiento cuyos adeptos desean alcanzar la condición “poshumana” eliminando las discapacidades, la enfermedad, el envejecimiento, entre otras cosas, gracias a la convergencia entre las nanotecnologías, la biotecnología, la inteligencia artificial y las ciencias cognitivas.
