La incorporación de Inteligencia Artificial (IA) en distintos procesos empresariales se ha vuelto fundamental para los negocios. La automatización y optimización, son dos elementos que cobran relevancia para escalar una empresa.
En cuanto al comercio minorista, el proceso de adopción de esta tecnología varía según el modelo de negocio, el presupuesto disponible y el tamaño del emprendimiento, sin embargo, han entendido las ventajas que las herramientas digitales tienen.
Según Rodrigo Stefanini, CEO de Stefanini Group para Chile y Argentina, "la IA ha contribuido al crecimiento y desarrollo del comercio minorista, ya que permite el análisis de grandes volúmenes de datos que el entorno virtual proporciona prácticamente en tiempo real, la interpretación de cantidades inmensas de eventos a la luz de la inteligencia comercial y la obtención de respuestas a las nuevas demandas de un mercado en constante cambio, garantizando así una ventaja competitiva".
A continuación, el ejecutivo propone siete manera de incorporar la IA en las pequeñas empresas.
1. Almacenamiento e interpretación del historial de los productos
Son estrategias que, evaluando el rendimiento de los productos ante el público consumidor, permiten acciones adecuadas para promover el aumento del ticket medio, haciendo automáticamente recomendaciones complementarias al adquirido, ya sea por sugerencia de artículos similares o por adquisiciones de consumidores que llevaron el mismo producto.
La Inteligencia Artificial ha sido utilizada para esto durante algún tiempo, almacenando y analizando el historial del cliente para ofrecer, con cada vez más precisión, buenos consejos al consumidor.
2. Gestión de inventario
Nunca fue un buen negocio trabajar con grandes volúmenes de mercancías almacenadas, sin embargo, cuanta más inteligencia utiliza el comercio minorista, más vital se revela una buena gestión de los inventarios. La falta de productos en los estantes quizás sea uno de los peores temores para el minorista: tener un cliente que quiere comprar y no poder proporcionarle el producto.
La inteligencia artificial utilizada de manera adecuada puede analizar esta infinidad de factores en grandes volúmenes, permitiendo el mantenimiento del equilibrio, atendiendo a las demandas sin excedentes que generen pérdidas financieras.
3. Optimización del proceso de compra
Esta tecnología puede predecir estadísticamente cuál será la tasa de salida de un producto y estimar la cantidad ideal a adquirir. De la misma manera, apoya efectivamente al profesional de las áreas de compras en la realización del proceso de la forma más ventajosa.
Para ello, la IA considera datos internos, como ventas, morosidad, perfil de los clientes, e información externa, como tendencias en redes sociales, pronósticos para el PIB, índice de confianza de los consumidores, poder adquisitivo, en un análisis amplio cuya realización sería inviable para un ser humano.
4. Mejora de procesos logísticos con tecnología RFID
RFID es la sigla en inglés para Identificación por Radiofrecuencia. Se trata de una tecnología que utiliza una etiqueta fijada en las mercancías cuya información puede ser detectada por lectores. Estos lectores pueden ser equipos manuales portátiles o incluso portales que identifican productos en gran cantidad transitando en un depósito o tienda.
Este mecanismo genera insumos de localización de productos o incluso de personas, si se coloca una etiqueta en una tarjeta de identificación, por ejemplo.
5. Conocer mejor el comportamiento del cliente
Casi todas las decisiones de un comercio se toman basadas en las preferencias de los clientes. Ante esto, conocer sus patrones de comportamiento y consumo facilita estas decisiones. La Inteligencia Artificial proporciona información basada en grandes volúmenes de datos de diversas fuentes para que el comercio atienda plenamente al consumidor.
6. Transformación del viaje del cliente
Los primeros minoristas ya observaban los pasos de sus clientes y hacían esfuerzos para que estos armaran un proceso de compra más agradable, de esta manera se podrían propiciar mejores ventas.
Conocer y comprender realmente el viaje de los clientes y sus especificidades es un logro muy valioso ya que, conociendo la forma del consumidor, se puede transformar con éxito la interacción del cliente con la marca.
7. Atención personalizada
Hace muchas décadas, antes de que las grandes redes fueran tan numerosas, tratar al cliente no como un número, sino como alguien conocido de la tienda siempre dio buenos resultados.
Varias herramientas surgieron con el objetivo de resolver esta dificultad, y se ha recorrido un largo camino hasta que el cliente tenga la percepción de que las marcas practican una relación personalizada de manera genuina y no superficial.
