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¿Candidatos vetados por la Inteligencia Artificial? Cómo los algoritmos pueden sesgar la búsqueda de talento humano

La inteligencia artificial está transformando la contratación y retención de talento, con un aumento del 14% en la inversión en tecnología para selección de candidatos. Sin embargo, su implementación trae consigo temas éticos y prácticos.

05 de Agosto de 2024 | 17:11 | Por Natalia Munar | Portal Pyme
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En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha impulsado grandes cambios en diversas industrias, permeando gradualmente distintas áreas de trabajo para optimizar y mejorar procesos. Uno de los sectores que ha experimentado su impacto es el de talento humano, abarcando desde la contratación hasta la retención de empleados.

A nivel mundial, el 66% de los líderes de talento reportó haber invertido en tecnología para la búsqueda y selección de candidatos. Esta cifra aumentó 14 puntos porcentuales en comparación con los resultados de 2023, según un estudio de la consultora Randstad.

Rodrigo Gorostiza, gerente de marketing y experiencia de clientes de Trabajando.com, comenta que “esta tecnología, está revolucionando los procesos de selección y reclutamiento en recursos humanos al ofrecer soluciones más rápidas, precisas y eficientes".

"Los sistemas de IA automatizan el filtrado de currículums, analizando grandes volúmenes de postulaciones para identificar candidatos que se ajusten mejor a los requisitos del puesto, según sus habilidades y experiencias requeridas, reduciendo el tiempo y el esfuerzo manual necesario”.

Rodrigo Gorostiza, gerente de marketing y experiencia de clientes de Trabajando.com
Por su parte, Nataly Cornejo, Chief Marketing Officer de HRX Talent -desarrolladores de soluciones con tecnología de People Analytics para consultoras de RR.HH.-, señala que la IA se puede aplicar en varias áreas:

Selección de CVs: La IA puede revisar y filtrar CVs rápidamente, identificando a los candidatos que mejor se ajustan a los requisitos del puesto.

Evaluaciones de habilidades y competencias: Utilizando algoritmos predictivos, la IA puede evaluar las habilidades y competencias de los candidatos a través de pruebas en línea y simulaciones.

Entrevistas automatizadas: Herramientas de IA pueden llevar a cabo entrevistas preliminares utilizando chatbots y análisis de video para evaluar el lenguaje corporal y la interacción.

Predicción de éxito laboral: Mediante la psicología predictiva y el machine learning, se puede anticipar qué candidatos tienen más probabilidades de éxito y retención a largo plazo.

Desafíos de la implementación de la IA


De acuerdo con los expertos, la incorporación de la IA a las áreas de talento humano, no solo reduce el tiempo y los costos asociados con la contratación, sino que también minimiza el sesgo inconsciente, promoviendo la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Pero además de sus amplios beneficios, esta nueva forma de trabajo trae consigo una serie de desafíos.

El vocero de Trabajando.com dice que al integrar la Inteligencia Artificial en los procesos de recursos humanos, las organizaciones enfrentan varios desafíos éticos y prácticos que deben ser cuidadosamente gestionados. “Uno de los principales es el riesgo de sesgos en los algoritmos, que pueden perpetuar o amplificar prejuicios existentes en los datos históricos utilizados para entrenar los sistemas, afectando la equidad en la selección y evaluación de candidatos. En esta misma línea, los modelos de IA dependen de datos precisos y representativos, y contar con datos erróneos pueden conducir a resultados inexactos”, señaló Gorostiza.

“Entre los desafíos también se encuentran la posibilidad de discriminación y sesgo en los algoritmos, así como cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos, la seguridad y la responsabilidad por eventuales daños provocados por los sistemas que usan IA. Los límites en el uso de la IA deben ser una prioridad y una de las claves para incorporar y utilizar esta herramienta de manera segura y con rigor ético”.

Caio Arnaes, director asociado de Robert Half Chile
Gorostiza insistió en la importancia de capacitar adecuadamente al equipo para el uso de estas nuevas herramientas. “Las organizaciones deben garantizar la equidad, la privacidad y la seguridad de los datos, y asegurarse de que la implementación de la IA no deshumanice el proceso de gestión del talento”, advirtió el experto en capital humano.

¿Cómo implementar la IA?


Antes de implementar IA, los especialistas advierten que es necesario hacer una evaluación de las necesidades y capacidades actuales del departamento de RR.HH. Además, insisten en que identificar los procesos que pueden beneficiarse de la automatización y determinar los recursos necesarios para la implementación es el primer paso hacia una integración exitosa.

Desde Trabajando.com recomendaron a las empresas las siguientes estrategias para incorporar herramientas con IA a sus procesos, específicamente los que tienen que ver con talento humano:

Análisis de procesos de RR.HH.

Realizar un análisis exhaustivo de los procesos actuales de Recursos Humanos para identificar áreas donde la inteligencia artificial (IA) pueda aportar valor. Esto incluye la automatización de la preselección de candidatos y la mejora de la gestión del desempeño, entre otros aspectos.

Selección de herramientas adecuadas

Basar la selección de herramientas de IA en una investigación detallada y en pruebas piloto. Los expertos deben asegurarse de que las soluciones elegidas se alineen con las necesidades específicas de la empresa, proporcionando resultados óptimos y beneficios tangibles.

Capacitación del personal

La capacitación al personal de RR.HH. en el uso de tecnologías de IA es clave. Las empresas deben proporcionar formación continua para maximizar la adopción y efectividad de las herramientas, asegurando que los empleados estén bien preparados para utilizar la tecnología de manera eficiente.

Políticas de ética y privacidad

Para evitar cruzar los límites de la ética, el experto recomendó establecer políticas claras sobre la ética y la privacidad en el uso de la IA. Garantizar que el uso de estas tecnologías cumpla con las regulaciones y proteja la información sensible de trabajadores y candidatos, promoviendo la confianza y la transparencia.

Monitoreo y evaluación continua

Este enfoque permite identificar áreas de mejora y optimizar el rendimiento de las herramientas a lo largo del tiempo.
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