Preocupación para los músicos: Proyectan que modelos de IA crecerán 60% anualmente a costa de ingresos para artistas

La industria musical afronta un daño potencial de cerca de 2.700 millones de euros en el periodo 2023-2028 a causa de la inteligencia artificial generativa, según un estudio de la consultora alemana Goldmedia.

El estudio, elaborado por encargo de las sociedades de gestión de derechos de autor alemana y francesa -GEMA y SACEM-, cifra en 3.700 millones de dólares el volumen de todo el negocio de la IA generativa a nivel global en 2023 y atribuye a la música una cuota del 8% (300 millones de dólares).

Según sus cálculos, el mercado de soluciones de IA para la música se multiplicará por diez de aquí a 2028, con una tasa media de crecimiento anual del 60%, hasta superar los 3.100 millones de dólares sólo para la música.

Eso significa que el mercado alcanzará en pocos años, el equivalente al 28% de las recaudaciones mundiales de derechos de autor que hubo en 2022, explicó Klaus Goldhammer, director general de Goldmedia, en la segunda jornada del congreso "La propiedad intelectual y las industrias culturales ante la inteligencia artificial" en España.

Riesgos y oportunidades

• Las obras protegidas por derechos de autor se utilizan como datos de entrenamiento para los modelos de IA generativa, pero los autores y creadores no participan en las perspectivas de crecimiento del mercado.
• Hasta ahora, no existe un sistema de remuneración que compense la brecha financiera generada por la IA para los creadores.
• El 64% de los autores musicales encuestados cree que los riesgos superan las oportunidades potenciales.
• El 71% teme dejar de poder vivir de su trabajo debido al uso de la IA.
• El 35% de los encuestados ha utilizado tecnologías de IA en su trabajo.
• Entre los menores de 35 años, este porcentaje se eleva al 51%.
Captura del videoclip de "Now and Then" de los Beatles. | The Beatles


• Los géneros musicales principales que utilizan tecnologías de IA son música electrónica (54%), urbana/rap (53%), música publicitaria (52%), producción (47%) e industria audiovisual (46%).
• El 43% de los encuestados cree que la IA puede abrir nuevas formas de creatividad.
• Se mencionaron ejemplos como la canción de los Beatles creada con IA, David Guetta clonando a Eminem y Pet Shop Boys utilizando la IA como herramienta de ayuda y cocreación.
• El 63% ve probable que la IA se adopte en el proceso creativo de composición y redacción de textos.
• El 58% cree que se usará en la grabación, edición y masterización, mientras que un 44% asegura que se usará para la creación completa de canciones.
• Empresas como Hitlab utilizan herramientas como "Music Digital Nuance Analysis" para predecir el éxito potencial de una canción.
• Esta herramienta desglosa las pistas musicales en 83 atributos diferentes y las compara con los patrones sonoros de los éxitos populares.

Exigencias jurídicas: transparencia y remuneración

• Alrededor del 90% de los autores y creadores musicales exigen reconocimiento, transparencia, consentimiento y remuneración cuando su obra se utiliza en el contexto de la IA generativa en la música.
• Según un estudio de la Universidad de Stanford citado en el informe, ningún gran desarrollador ofrece actualmente una transparencia adecuada.
• El modelo mejor valorado solo obtiene 54 puntos sobre cien en términos de transparencia.
Emol


• Aunque ningún desarrollador cumple con todos los indicadores, 82 de los indicadores son cumplidos por al menos un desarrollador, lo que indica que hay margen de mejora.
• Algunos casos relacionados con la utilización de la IA en la música han llegado a los tribunales.
• Una de las primeras demandas en el sector de la música fue presentada en octubre de 2023 por Universal Music Publishing Group, Concord y Abkco contra Anthropic, una empresa de IA respaldada por Amazon, y Claude, su servicio de asistente de IA.
• Las tres editoriales reclaman hasta 150.000 dólares por cada obra infringida en la demanda presentada contra Anthropic.