¿Por qué la demanda de electricidad en centros de datos se duplicará a causa de la IA generativa?
A propósito de la controversia sobre el uso de IA generativa para crear imágenes al estilo de los estudios Ghibli, la necesidad eléctrica de estos centros crecerá exponencialmente hacia 2030.
La creciente dependencia de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, que requiere enormes capacidades de procesamiento, está llevando a los centros de datos a un aumento sin precedentes en su demanda eléctrica.
De acuerdo con la Agencia Internacional de la Energía (AIE), el consumo de electricidad de estos centros se duplicará con creces para 2030, lo que provocará un notable impacto en el panorama energético mundial.
Este fenómeno coincide con la considerable masificación del uso de la IA para crear imágenes al estilo de los estudios Ghibli, lo que ha generado fuertes debates en redes sociales, debido al significativo consumo de recursos naturales, especialmente de agua, que utiliza.
¿Por qué la IA requiere una alta demanda de electricidad?
Impulsado por la Inteligencia Artificial (IA), el consumo eléctrico de los centros de datos debería "duplicarse con creces" de aquí a 2030, según un informe de la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
Muy voraces en energía, los centros de datos han incrementado su demanda con el desarrollo reciente de la llamada IA generativa, que requiere unas capacidades de cálculo colosales para procesar la información acumulada en bases de datos gigantescas.
En 2024, los centros de datos solo representaron alrededor del 1,5% del consumo eléctrico mundial (415 TWh), pero el crecimiento es exponencial.
La señalización de un centro de datos de IA se muestra durante el MWC (Mobile World Congress). | AFP
"Se espera que la demanda de electricidad de los centros de datos en el mundo se duplique con creces de aquí a 2030 para alcanzar unos 945 teravatios-hora (TWh)", es decir, algo menos del 3% del consumo total de electricidad mundial en esa fecha, y "algo más que el consumo total actual de electricidad en Japón", según el informe.
Los centros de datos están repartidos de manera desigual en el mundo y concentrados en algunas regiones dentro de un país, lo que plantea desafíos en términos de suministro y dimensionamiento de la red eléctrica.
Estados Unidos, Europa y China representan actualmente alrededor del 85% del consumo de los centros de datos.
Solo en Estados Unidos, "los centros de datos están encaminados a representar casi la mitad" de este crecimiento previsto de aquí a 2030, subraya el director ejecutivo de la AIE, Fatih Birol, citado en un comunicado.
¿Esto aumentará las emisiones de CO2?
El primer desafío consiste en encontrar electricidad asequible y abundante.
La AIE estima que "una amplia variedad de fuentes de energía se utilizará para atender las crecientes necesidades eléctricas de los centros de datos", incluido el carbón, que actualmente suministra el 30% de la electricidad de estas instalaciones.
"Pero las energías renovables y el gas natural deberían imponerse por delante debido a su competitividad en términos de costes y su disponibilidad en los mercados clave", indica la AIE.
Parque eólico. | El Mercurio
La carrera por los centros de datos conducirá inevitablemente a un aumento de las emisiones relacionadas con el consumo eléctrico, desde los 180 millones de toneladas actuales de CO2 hasta 300 millones de toneladas en 2035, una parte, sin embargo, mínima (menos del 1,5%) de las emisiones del sector energético.
Según la AIE, estas emisiones adicionales podrían compensarse con posibles ahorros de emisiones en otros ámbitos gracias a las ganancias de eficiencia e innovaciones aportadas por la IA.
Pero la agencia energética de la OCDE se muestra prudente porque "la adopción de la IA no está garantizada y podría quedar contrarrestada por efectos rebote y un aumento del consumo de combustibles fósiles".
¿Cómo afecta la generación de imágenes “estilo Ghibli” por IA?
Cada interacción con herramientas de IA requiere una infraestructura tecnológica compleja basada en centros de datos con miles de servidores.
Estos equipos generan gran cantidad de calor, por lo que necesitan sistemas de refrigeración eficientes.
Muchos de estos sistemas utilizan agua para enfriar los servidores, mediante torres de enfriamiento donde el agua absorbe el calor y se evapora.
Aunque efectivo, este método implica un consumo considerable. Herramientas como ChatGPT utiliza alrededor de 500 ml de agua por cada serie de entre 5 a 50 interacciones, según las estimaciones más recientes.
Álvaro Peña, experto en inteligencia artificial, señaló a EFE que "la gente no es consciente del agua que se consume por generar una imagen con IA", a propósito de la creación masiva de imágenes al "estilo Ghibli".
Imágen al "estilo Ghibli" creada por IA. | AFP
Además, destacó que la cantidad de agua utilizada es "medio litro por imagen".
De igual forma, sostuvo que en lo anterior "no se contabilizan todas las etapas que requieren agua, como la fabricación de chips o la refrigeración de los centros de datos".
Estudios recientes revelan cifras preocupantes sobre el consumo hídrico de la Inteligencia Artificial.
La OCDE estima que, para 2027, la IA podría utilizar entre 4,2 y 6,6 mil millones de metros cúbicos de agua al año. Esta cifra supera el uso anual de países como Dinamarca y alcanza la mitad del consumo del Reino Unido.
La señalización de un centro de datos de IA se muestra durante el MWC (Mobile World Congress). | AFP
Parque eólico. | El Mercurio
Imágen al "estilo Ghibli" creada por IA. | AFP
