¿Pueden las máquinas pensar? Esta pregunta, planteada por Alan Turing, sentó las bases de lo que hoy conocemos como inteligencia artificial (IA). Más de 70 años después, el debate sigue vigente y ha cobrado fuerza con el auge de la IA generativa. Esta tecnología, capaz de crear contenido en texto, video, audio e imagen de manera similar a un humano, ha ganado protagonismo con la aparición de herramientas como ChatGPT (OpenAI), Copilot (Microsoft) y el recién lanzado Gemini (Google).
Augusto Miquel, cofundador y director comercial de MAS Analytics, una consultora chilena especializada en datos e inteligencia artificial, señala que el análisis de datos permite comprender mejor los procesos del negocio y descubrir oportunidades para aplicar IA en áreas clave.
“Esto incluye la personalización de la comunicación con los consumidores mediante recomendaciones de productos, un servicio al cliente más adaptado, campañas de marketing dirigidas a intereses específicos, y la optimización de procesos como la reposición y la logística”.
Augusto Miquel, cofundador y director comercial de MAS Analytics
Un estudio del Instituto Data Science de la Universidad del Desarrollo y la Cámara Chilena Norteamericana de Comercio (AmCham Chile), presentado el año pasado, revela que el número de empresas líderes en el uso de IA para productos, procesos y servicios aumentó un 42% entre 2019 y 2022. Mientras que las grandes empresas encabezan la adopción, los expertos señalan que las pymes también pueden beneficiarse de herramientas basadas en IA que son gratuitas y accesibles.
Integración de la IA en un negocio
Para implementar la IA, es fundamental que los emprendedores comprendan primero sus necesidades y objetivos específicos. La selección de las herramientas adecuadas debe alinearse con el tipo de negocio, ya sea un ecommerce que necesita sistemas de recomendación personalizados o una consultoría que se beneficiaría de la automatización de datos y la gestión de relaciones con clientes.
De acuerdo con Francisco Rojas, director ejecutivo de Accenture Chile y experto en IA, estos son algunos de los usos que los emprendedores podrían darle a la Inteligencia artificial para potenciar sus negocios:
Automatización de tareas repetitivas:
La IA permite automatizar tareas como la programación de publicaciones en redes sociales o la gestión de correos electrónicos. Esto libera tiempo para que los emprendedores se concentren en estrategias de negocio más amplias y creativas.
Análisis de datos a gran escala:
Utilizando IA, los emprendedores pueden analizar grandes volúmenes de datos para identificar nuevas oportunidades de mercado. Este análisis puede revelar patrones y tendencias que son difíciles de detectar manualmente, ayudando a tomar decisiones informadas.
Optimización del servicio al cliente:
Herramientas de IA como chatbots permiten ofrecer atención al cliente las 24 horas del día. Estos sistemas pueden responder preguntas comunes y resolver problemas, mejorando la experiencia del cliente y reduciendo la carga de trabajo del equipo de soporte.
Personalización de la experiencia del cliente:
La IA ayuda a personalizar la comunicación con los clientes a través de herramientas de marketing como HubSpot y Marketo. Estas plataformas utilizan IA para segmentar audiencias y adaptar los mensajes de marketing, aumentando la efectividad de las campañas y mejorando la conversión.
Optimización de la cadena de suministro y gestión de inventario:
La IA puede prever patrones de demanda y optimizar el inventario, lo cual es necesario para sectores como el retail y la manufactura. Esta capacidad de previsión ayuda a reducir el exceso de stock y mejorar la eficiencia en la cadena de suministros.
Análisis predictivo para estrategias de negocio:
Utilizando IA para análisis predictivo, las empresas pueden identificar tendencias de mercado y comportamientos del consumidor. Este conocimiento permite anticiparse a las necesidades del mercado y adaptar las estrategias comerciales de manera rápida y efectiva.
Los retos de la implementación
Más del 80% de las empresas a nivel mundial compromete más del 10% o más de sus presupuestos de Inteligencia Artificial (IA) para cumplir con los requerimientos regulatorios de sus respectivos países. Sin embargo, al mismo tiempo, solo 2% ha implementado sistemas de IA responsable. Así lo demuestra el estudio de Accenture, según el cual, 31% espera hacerlo en los próximos meses.
Respecto a esta realidad, Rojas comenta que uno de los principales problemas que enfrentan los emprendimientos para la integración de la IA es el costo inicial, ya que la inversión en tecnología avanzada y talento especializado puede tener precios elevados. “Para superarlo, los emprendedores pueden buscar subvenciones, financiamiento específico para tecnología y explorar colaboraciones con instituciones académicas que ofrezcan recursos y conocimientos a bajo costo”, aseguró.
Además, señala que otro desafío es la falta de conocimiento y experiencia en IA, una tecnología compleja que puede resultar difícil de manejar sin la formación adecuada. “Los emprendedores pueden abordar este problema invirtiendo en capacitación para su equipo, contratando expertos en IA o colaborando con consultoras especializadas en tecnología para obtener el asesoramiento necesario”, comentó el experto.
Por su parte, Miquel advierte que es necesario entender que la inteligencia artificial (IA) no es una solución mágica para todos los problemas. “Aunque la IA generativa ha generado expectativas altas, no puede resolver todas las dificultades”, señaló.
Herramientas con IA para Pymes
Augusto Miquel dice que para seleccionar la herramienta con IA más adecuada, es esencial identificar claramente el caso de negocio que se desea resolver y realizar una investigación exhaustiva sobre las opciones disponibles, en ese sentido, asegura que existen varias opciones gratuitas o de bajo costo:
Aplicaciones con IA integrada
Estas aplicaciones incorporan IA en algunos de sus módulos para mejorar procesos empresariales. Estos son algunos ejemplos: Shopify, Pipedrive, HubSpot, Teams y Slack.
Asistentes basados en IA
Los emprendedores también pueden hacer uso de aplicaciones dedicadas a proporcionar asistencia en tareas específicas. Entre ellas se encuentran ChatGPT, Read.ai, Canva y DALL·E.
Soluciones para el desarrollo de proyectos de IA
Servicios ofrecidos por grandes proveedores de la nube como Microsoft, Google y AWS. Plataformas como Databricks, Power BI, Azure OpenAI, Google BigQuery, Gemini y Amazon Bedrock permiten desarrollar proyectos complejos utilizando IA.
