El mundo laboral sigue adaptándose a los avances tecnológicos; en esa línea, la inteligencia artificial generativa (IA) sin duda rápidamente mostró ser un motor de cambio que promete transformar la forma en que trabajamos. Según ADP -consultora de recursos humanos- y un informe reciente del Foro Económico Mundial (WEF en inglés) en colaboración con PwC, las empresas deben prepararse para una nueva era que exige priorizar habilidades, bienestar y transparencia, mientras se transita por un entorno regulatorio no muy estable respecto al uso de nuevas tecnologías.
Karem Fonseca, gerente de recursos humanos para Chile y Perú en ADP, señaló que priorizar al colaborador es fundamental. Explica que “identificar las habilidades únicas y ayudarlos a desarrollarlas es clave para crear equipos satisfechos y productivos, capaces de asumir roles de liderazgo. La inteligencia artificial generativa abre nuevas oportunidades para impulsar la eficiencia, pero también requiere que los equipos de RR.HH. seleccionen a los colaboradores con las capacidades adecuadas para aprovechar esta tecnología”.
Transformaciones en el trabajo de cara al nuevo año
De acuerdo con un estudio realizado por ADP las nuevas tendencias en plano laboral para el 2025 son:
El colaborador como centro de la estrategia empresarial:
El bienestar y la experiencia de los empleados son esenciales para fomentar la productividad y el compromiso. Personalizar las tareas y adaptar la comunicación son estrategias que mejoran la motivación y reducen el estrés laboral. Paralelamente, el informe del Foro Económico Mundial señala que las organizaciones necesitan liderazgo efectivo y una gestión del cambio adecuada para integrar la IA generativa sin afectar la cultura corporativa.
La importancia de las habilidades:
La competencia técnica se está convirtiendo en un indicador clave de éxito, superando incluso los títulos académicos tradicionales. Mientras ADP hace énfasis en la capacitación continua, el informe “Leveraging generative AI for job augmentation and workforce productivity” (Aprovechar la IA generativa para aumentar los empleos y la productividad de la fuerza laboral) del WEF sugiere que el 44% de las habilidades de los trabajadores cambiará en los próximos cinco años, requiriendo un enfoque en reciclaje profesional para roles nuevos.
Las nuevas leyes:
A medida que la IA se arraigue más en las tecnologías que utilizan las personas, las leyes sobre cómo las empresas utilizan los datos seguirán cambiando y ampliándose. Dependiendo de los procesos y la tecnología de una organización, la IA puede formar parte de la toma de decisiones laborales, lo que requiere cuidado y el cumplimiento de las nuevas leyes y normativas. Los empleadores deben seguir vigilando la nueva legislación, cumplir las nuevas leyes sobre el desarrollo de sistemas de IA y utilizarla de manera eficaz y responsable en el trabajo.
La igualdad y la transparencia salariales:
A nivel mundial, la equidad salarial y la transparencia salarial siguen siendo áreas importantes de atención para los empleadores, ya que algunas localidades exigen a las organizaciones que analicen e informen las brechas salariales y proporcionen a los solicitantes de empleo y empleados más información sobre la remuneración. Los empleadores deben supervisar la evolución de la legislación y trabajar para comprender sus datos salariales para abordar cualquier brecha y cumplir con las leyes de transparencia salarial.
IA generativa: productividad y calidad en equilibrio:
El impacto de la IA generativa en el trabajo es notable. Según PwC, las organizaciones que basan sus operaciones en datos son las mejor posicionadas para integrar esta tecnología, destacando casos en los que tareas que antes llevaban semanas ahora se completan en minutos. Sin embargo, el informe advierte sobre los riesgos asociados, como sesgos y privacidad, que deben abordarse mediante marcos éticos y la validación humana.
"Además de la productividad, la IA generativa mejora la calidad del trabajo. Evitar procesos excesivamente complejos y enfocarse en objetivos claros permite a las empresas reducir fricciones y optimizar recursos”.
Karem Fonseca, gerente de recursos humanos para Chile y Perú en ADP
Lecciones aprendidas
El informe del Foro Económico Mundial y PwC, “Leveraging generative AI for job augmentation and workforce productivity”, el cual entrevistó a más de 20 organizaciones pioneras en la adopción de la IA generativa, destaca las siguientes lecciones aprendidas:
Sostenibilidad en la IA: Aunque pocos han adoptado estrategias específicas para minimizar el impacto ambiental de los modelos de IA generativa, la conciencia sobre este tema está creciendo.
Prudencia en el despliegue: Empresas pioneras están escalando la adopción de IA de manera controlada, probando soluciones en grupos reducidos antes de implementarlas ampliamente. Esto reduce riesgos y aumenta la aceptación entre los trabajadores.
Evitar la exclusión humana: La participación humana sigue siendo vital en los procesos. Supervisar la calidad y los riesgos a través de comités internos asegura que la tecnología complemente el trabajo humano en lugar de reemplazarlo.
La IA generativa está mejorando la productividad, pero algunas organizaciones no saben qué hacer con el tiempo extra: Aunque el informe afirma que es difícil evaluar el aumento de productividad asociado a la IA generativa a nivel macroeconómico, a nivel organizativo sí se están registrando aumentos. Una empresa afirmó que ciertas tareas que antes llevaban semanas en completarse ahora tardan sólo minutos gracias a la automatización.
La adopción de la IA generativa no solo mejora la productividad, sino que también eleva la calidad del trabajo: Cuando se utiliza adecuadamente, esta tecnología puede ser más precisa y consistente, reduciendo errores humanos y, en consecuencia, aumenta la calidad y satisfacción del cliente.
Muchos empleados expresan preocupaciones sobre la IA generativa, incluyendo su precisión, posibles sesgos y la ética de reemplazar el trabajo humano: Aunque los profesionales de TI suelen ser los primeros en adoptarla, el impacto más notable se siente en los departamentos con más tareas administrativas, generando incertidumbre. Para fomentar la confianza, es importante ofrecer formación que desmitifique la tecnología y permita el reciclaje profesional.
La mayoría de las organizaciones no tienen claridad sobre el porcentaje de su plantilla que utiliza IA generativa: Con cifras reportadas que varían entre el 20% y el 80%, algunas empresas indican que casi todos los empleados tienen acceso a estas herramientas, mientras que otras restringen su uso a ciertos departamentos o requieren licencias. El acceso depende del apetito de riesgo de cada empresa.
La implementación de la IA generativa requiere una gestión del cambio adecuada: Es clave entender cómo estas iniciativas afectan la cultura organizacional y la mentalidad de los empleados. Un liderazgo efectivo desde la alta dirección es fundamental, así como el papel de los mandos intermedios, quienes conocen los flujos de trabajo y pueden identificar dónde la IA generativa puede tener un mayor impacto.
